코딩도장 python 1~10장
1장. 소프트웨어 교육과 파이썬
알고리즘
- 문제에서 일정한 패턴을 발견하고, 패턴을 토대로 문제를 해결하는 절차
- 이를 코드로 표현하는 행동을 코딩이라고 한다!!
- 즉, 알고리즘을 컴퓨터의 명령으로 작성하는 것을 프로그래밍이라고 하며 코딩과 같은 개념이다
2장. 파이썬 설치하기
파이썬 설치
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| brew를 이용해서 python / pyenv로 설치
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3장. Hello, world!로 시작하기
4장. 기본 문법 알아보기
주석
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| # 주석은 이렇게!
print("Hello, world!") #이렇게 문장 뒤에 넣으면 요부분만 주석처리!
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파이썬에서 한글 주석 사용하기
- 파이썬3에서는 .py스크립트 파일의 기본 인코딩이 UTF-8이다. 스크립트 파일을 다른 인코딩(EUC-KR등)으로 저장하면 실행 했을 때 에러가 발생한다.
- 이때는 스크립트 파일을 UTF-8로 저장하면 된다.
- 텍스트 편집기로 파일->다른이름으로저장->인코딩->에서 UTF-8선택 후 저장
들여쓰기
- 파이썬에서는 들여쓰기 자체가 문법이다!!!!
- 들여쓰기 방법은 4칸(tap)으로 규정 - PEP 8
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| if a == 10:
print("10입니다") #요기 앞에 4칸이 들여쓰기 되어있음
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5장. 숫자 계산하기
정수계산(integer)
사칙연산 |
+ , - , / , * |
// 연산자 |
나눗셈 후 소수점 이하를 버림 (몫) |
% 연산자 |
나머지를 구함 |
** 연산자 |
제곱 |
int형변환
int(sth)
sth : 숫자, 계산식, 문자열
자료형 알아내기
type()
몫과 나머지를 한번에 구하기
divmod()
: 몫과 나머지를 튜플형태로 리턴
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| divmod(5,2)
>>> (2,1) # 튜플의 형태로 값을 리턴해줌
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진수 표현
진수 |
표현 |
예 |
2진수 |
0b |
0b110 |
8진수 |
0o |
0o10 |
16진수 |
0x |
0xF8 |
실수계산(float)
1
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| 4.3 - 2.7
>>> 1.59999999999996
|
- 4.3 - 2.7 의 결과가 1.6이 아닌 이유는 컴퓨터는 실수를 표현할 때 오차가 발생
- 실수와 정수를 같이 계산하면 표현 범위가 큰 실수로 계산
float형변환
float(sth)
sth : 숫자, 계산식, 문자열
복소수(complex)
- 실수부와 허수부로 나뉘며 허수부에는 j를 붙여서 표현
연산자 우선순위
우선순위 |
연산자 |
설명 |
1 |
(값…), [값…], {키: 값…}, {값…} |
튜플, 리스트, 딕셔너리, 세트 생성 |
2 |
x[인덱스], x[인덱스:인덱스], x(인수…), x.속성 |
리스트(튜플) 첨자, 슬라이싱, 함수 호출, 속성 참조 |
3 |
await x |
await 표현식 |
4 |
** |
거듭제곱 |
5 |
+x, -x, ~x |
단항 덧셈(양의 부호), 단항 뺄셈(음의 부호), 비트 NOT |
6 |
*, @, /, //, % |
곱셈, 행렬 곱셈, 나눗셈, 버림 나눗셈, 나머지 |
7 |
+, - |
덧셈, 뺄셈 |
8 |
«, » |
비트 시프트 |
9 |
& |
비트 AND |
10 |
^ |
비트 XOR |
11 |
| |
비트 OR |
12 |
in, not in, is, is not, <, <=, >, >=, !=, == |
포함 연산자, 객체 비교 연산자, 비교 연산자 |
13 |
not x |
논리 NOT |
14 |
and |
논리 AND |
15 |
or |
논리 OR |
16 |
if else |
조건부 표현식 |
17 |
lambda |
람다 표현식 |
연습문제
국립환경과학원에서는 아파트에서 소음이 가장 심한 층수를 구하는 계산식을 발표했습니다. 소음이 가장 심한 층은 0.2467 * 도로와의 거리(m) + 4.159입니다. 다음 소스 코드를 완성하여 소음이 가장 심한 층수가 출력되게 만드세요. 단, 층수를 출력할 때는 소수점 이하 자리는 버립니다(정수로 출력).
도로와의 거리 : 12m
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| print(int(0.2467*12+4.159))
>>> 7
|
6장. 변수와 입력 사용하기
변수 여러개를 한번에 만들기
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| x, y, z = 10, 20, 30
# x = 10
# y = 20
# z = 30 이 한번에 할당됨
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변수 삭제
빈 변수 만들기
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| x = None
# None은 python에서의 Null과 같다
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연산 후 할당
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| x = input()
# 변수 x에 입력한 문자열이 저장됨
x = input("문자열을 입력하세요: ")
# 사용자가 입력한 안내문구가 입력받는 값의 용도를 알려줌
x = int(input("숫자를 입력하세요 :"))
# 입력받은 값을 int로 형변환할 수 있다
a, b = input("문자열 두개를 입력하세요 :").split()
# 입력 값을 변수 두 개에 저장, split()함수는 공백을 기준으로 분리해주는 역할
a, b = input("두 수를 입력하세요 :").split()
# 이 상태로 print(a+b)를 하게되면 1020 처럼 string이 연결된 상태로 출력
a = int(a)
b = int(b)
# 이렇게 int로 형변환하고 print(a+b)로 해야 더한 값이 출력
a, b = map(int, input("두 수를 입력하세요:").split())
# map을 이용해서 일일이 형변환 해주지 않아도 됨
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7장. 출력방법 알아보기
print()
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| print(1, 2, 3)
# 변수 여러 개를 ,로 구분해서 넣을 수 있다
>>> 1 2 3
print(1, 2, 3, sep=', ')
# sep는 구분자로서 ', '처럼 ,와 공백을 지정해줘 출력함
>>> 1, 2, 3
print("hello","python",sep="")
# sep에 빈 문자열을 지정하면 연결효과
>>>hellopython
print(1920, 1080, sep="x")
# sep에 x를 지정
>>> 1920x1080
print(1, 2, 3, sep="\n")
# sep에 줄바꿈 지정
# print("1\n2\n3")과 같음
print(1, end="")
print(2, end="")
print(3)
# end에 빈 문자열을 지정하면 다음 번 출력이 바로 뒤에 오게 됨
# 즉 end는 그 다음에 오는 print함수에 영향을 준다
>>>123
|
산술 연산자
연산자 |
기능 |
문법 |
설명 |
+ |
덧셈 |
a + b |
두 값을 더함 |
- |
뺄셈 |
a - b |
a에서 b를 뺌 |
* |
곱셈 |
a * b |
두 값을 곱함 |
/ |
나눗셈 |
a / b |
a에서 b를 나누며 결과는 실수 |
// |
버림 나눗셈(floor division) |
a // b |
a에서 b를 나누며 소수점 이하는 버림 |
% |
나머지 |
a % b |
a에서 b를 나누었을 때 나머지를 구함 |
** |
거듭제곱 |
a ** b |
a를 b번 곱함 |
@ |
행렬 곱셈 |
a @ b |
행렬 a와 b를 곱함 |
+ |
양수 부호 |
+a |
a에 양수 부호를 붙임 |
- |
음수 부호 |
-a |
a에 음수 부호를 붙임 |
+= |
덧셈 후 할당 |
a += b |
a와 b를 더한 후 결과를 a에 할당 |
-= |
뺄셈 후 할당 |
a -= b |
a에서 b를 뺀 후 결과를 a에 할당 |
*= |
곱셈 후 할당 |
a *= b |
a와 b를 곱한 후 결과를 a에 할당 |
/= |
나눗셈 후 할당 |
a /= b |
a에서 b를 나눈 후 결과를 a에 할당(결과는 실수) |
//= |
버림 나눗셈 후 할당 |
a //= b |
a에서 b를 나눈 후 결과를 a에 할당(소수점 이하는 버림) |
%= |
나머지 연산 후 할당 |
a %= b |
a에서 b를 나누었을 때 나머지를 구하여 a에 할당 |
**= |
거듭제곱 후 할당 |
a **= b |
a를 b번 곱한 후 결과를 a에 할당 |
@= |
행렬 곱셈 후 할당 |
a @= b |
행렬 a와 b를 곱한 후 결과를 a에 할당 |
8장. 불과 비교, 논리 연산자 알아보기
불(boolean)
같은지 다른지 비교하기
- 같다 :
==
- 다르다 :
!=
==
와 !=
는 값 자체를 비교
- is , is not은 객체를 비교
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| 1 == 1.0
>>> True
# True인 이유는 값이 같기 때문에
1 is 1.0
>>> False
# False인 이유는 1은 integer객체, 1.0은 float객체이기 때문에
## 따라서 값을 비교할 때에는 is를 쓰면 안된다!!!
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논리연산자
연산자 |
설명 |
and |
두 값이 모두 True이여야 True, 하나라도 False 이면 False |
or |
두 값중 하나라도 True이면 True, 두 값이 모두 Fasle여야 False |
not |
논리값을 뒤집음. not True 는 False |
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| True and True
>>> True
True and False
>>> False
False and False
>>> False
True or False
>>> True
False or False
>>> False
not True and False or not False
>>> True
# 먼저 not True와 not False를 판단해 False and False or True가됨
# 그 후 False and False를 판단해 False가 나옴
# False와 나머지 or True를 판단해 최종결과가 True가 나옴
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정수, 실수, 문자열을 불(boolean)로 만들기
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| bool(1)
>>> True
bool(0)
>>> False
# 정수 0, 실수 0.0이외의 모든 숫자는 True
bool("False")
>>> True
bool("")
>>> False
# 빈 문자연 '', ""이외의 모든 문자열은 True
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단락평가
- 첫 번째 값만으로 결과가 확실할 때 두 번째 값은 확인(평가)하지 않는 방법
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| And 연산자
print(False and True)
# 첫 번째 값이 False 이므로 두 번째 값은 확인하지않고 False로 결정
>>> False
Or 연산자
print(True or False)
# 첫 번째 값이 True 이므로 두 번째 값은 확인하지 않고 True로 결정
>>> True
True and "Python"
>>> Python
# "Python"도 bool로 따지면 True이기 때문에 True가 나올것 같지만
# 실제 출력결과는 Python인 이유는?
# Python에서 논리연산자는 마지막으로 단락평가를 실시한 값을 그대로 반환하기 때문이다.
"Python" and True
>>> True
False or "Python"
>>> Python
# 두번째 값까지 판단해야 한다면 두번째 값이 반환된다는 소리!!!
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9장. 문자열 사용하기
문자열 사용
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| '안녕하세요'
"안녕하세요"
'''hello
python'''
>>>'hello
python'
"""hello
python"""
>>>"hello
python"
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10장. 리스트와 튜플사용하기
리스트
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| a = [38, 21, 53, 62, 19]
# 변수 a에 [ ] 로 값을 저장하여 리스트 만들기
person = ["james", 17, 175.3, True]
# 리스트는 문자열, 정수, 실수, 불 등 모든 자료형을 저장할 수 있다
b = []
c = list()
# 빈 리스트를 만들 때에는 [ ]만 지정하거나 list를 사용하면 된다
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range()를 사용하여 리스트 만들기
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| a = list(range(10))
# 변수 a에는 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]가 저장됨
b = list(range(10,0,-1))
# 변수 b에는 [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1]이 저장됨
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튜플
- 리스트처럼 요소를 일렬로 저장하지만, 안에 저장된 요소를 변경, 추가, 삭제할 수 없다
- 변수에 값을 저장할 때 ( )로 묶어주면 튜플이 되며 각 값은 ,(콤마)로 구분해준다
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| a = (1,2,3,4,5)
# 변수 a에 ( )로 값을 저장하여 튜플 만들기
a = 1, 2, 3, 4, 5
# ( ) 괄호를 사용하지 않아도 튜플을 만들 수 있음
b = ("james", 17, 175.3, True)
# 튜플도 리스트처럼 여러 자료형을 섞어서 저장해도 됨
(38)
# 값 한개를 괄호로 묶으면 튜플이 아니라 그냥 값이 됨
(38, )
# 이렇게 값 한개를 넣고 ,(콤마)를 붙여야 요소가 한개 들어있는 튜플이 만들어짐
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range()를 사용하여 튜플만들기
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| a = tuple(range(10))
# 변수 a에 (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)가 저장됨
b = tuple(range(-4,10,2))
# 변수 b에 (-4, -2, 0, 2, 4, 6, 8)
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리스트와 튜플의 사용시기
- 리스트는 요소를 자주 변경해야 할 때 사용
- 튜플은 요소가 절대 변경되지 않고 유지되어야 할 때 사용
리스트를 튜플로, 튜플을 리스트로
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| a = [1, 2, 3]
tuple(a)
>>> (1, 2, 3)
# 리스트a를 튜플로 형변환
b = (4, 5, 6)
list(b)
>>> [4, 5, 6]
# 튜플b를 리스트로 형변환
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언패킹(unpacking)
- 리스트와 튜플의 요소를 변수 여러 개에 할당하는 것
- 패킹은 변수에 리스트, 튜플을 할당하는 과정
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| x = [1, 2, 3]
a, b, c = x
print(a, b, c)
>>> 1, 2, 3
# 리스트 언패킹
y = (4, 5, 6)
d, e, f = y
print(d, e, f)
>>> 4, 5, 6
# 튜플 언패킹
a = [1, 2, 3]
# 리스트 패킹
b = (1, 2, 3)
# 튜플 패킹
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