chatbot

Chat-bot

Chat-bot

Posted by 동식이 블로그 on December 21, 2018

텔레그램 챗봇 만들기

서버연결

터미널

$ FLASK_APP=app.py flask run –host=$IP –port=$PORT

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

from flask import Flask
import os

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"
# 배포할 때 설정을 쉽게 하기위해 설정    
app.run(host=os.getenv('IP','0.0.0.0'),port=int(os.getenv('PORT',8080)))

format 함수

1
2
3

"asdf{}".format(a)
== f"asdf{a}"
#f의 위치는 따옴표 밖에 위치해야 함

1) https://api.telegram.org/bot/setWebhook?url=<url+/token>

-> https://api.telegram.org/bot<토큰>/setWebhook?url=https://python-dongsik93.c9users.io/<토큰>

2) https://api.telegram.org/bot<토큰>/getWebhookinfo //웹훅을 이 주소로 설정했다라는 의미

pprint 함수

1

from pprint import pprint as pp

유저정보 / 입력한 데이터

1
2
3
4
5

# 유저 정보
chat_id = tele_dict["message"]["from"]["id"]
# 유저가 입력한 데이터
text = tele_dict["message"]["text"]
print(chat_id, text)

sendMessage = 누구한테 보낼지 / 뭘 보낼지를

1
2
3
4
5

# 유저에게 그대로 돌려주기
requests.get(f'{api_url}/bot{token}/sendMessage?chat_id=chat_id}&text=text}')
# ?를 이용해 파라미터값으로 넘겨줌
# 파라미터와 파라미터는 &로 연결
# {}안에 들어가는거는 변수화를 시켜주는 것

메뉴 / 로또라는 입력값을 받으면 알려주는거

1
2
3
4
5

if (text == "메뉴"):
	menu_list = ["한식","중식","양식","분식","선택식"]
	text = random.choice(menu_list)
elif (text == "로또"):
	text = random.sample(range(1,46),6)

실검 크롤링

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

html = requests.get('https://www.naver.com/').text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title_list = soup.select('.PM_CL_realtimeKeyword_rolling span[class*=ah_k]')
i = []
for data in title_list:
    i.append(data.text)

 if (text == "실검"):
 	text = i

터미널

c9 ~/.bashrc입력 -> .bashrc 가 열림

1
2
3
4

# 파이썬창에 추가
export TELE_TOKEN="토큰값"
export NAVER_ID="아이디"
export NAVER_SECRET="시크릿키"

터미널에

exec $SHELL

echo $TELE_TOKEN 을 입력하면 토큰값이 출력( 환경변수에 제대로 추가 됨 )

네이버 api

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

a= "안녕하세요!!!!"
type(a) --> str출력
a[0] --> '안' 출력   #스트링도 리스트처럼 접근이 가능하다
a[1] --> '녕' 출력
a[:2] --> 처음부터 2번째까지 출력 --> '안녕'

a = [1,2,3]
a[0] = 1
a[1] = 2
a[2] = 3

a[-1] = 3
a[-2] = 2
a[-3] = 1
a[-4] = list index out of range

네이버 홈페이지에서 가져온 가이드

1
2
3
4
5

curl "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt" \
-H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8" \
-H "X-Naver-Client-Id: id" \
-H "X-Naver-Client-Secret: pw" \
-d "source=ko&target=en&text=만나서 반갑습니다." -v

papago번역

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21

#번역 (한칸띄우고) 입력 -> 입력결과가 번역되게
# text(유저가 입력한 데이터) 중 제일 앞 두글자가 번역인지를 확인
tran = False
if (text[:2]=="번역"):
    tran = True
    text = text.replace("번역","") #번역이라는 글씨가 없어짐
    
if (tran):
    papago = requests.post("https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt",  #요청을 보내는 주소
                headers = { # 유저 아이디와 비밀번호
                   "X-Naver-Client-Id":naver_client_id,
                   "X-Naver-Client-Secret":naver_client_secret
                },
                data = { #source=ko&target=en&text 이 필요하니까 소스 / 타겟 / 텍스트(번역 없앤 글자)
                    'source':'ko',
                    'target':'en',
                    'text':text
                }
    )
    pp(papago.json())
    text = papago.json()["message"]["result"]["translatedText"]

clova 사진인식

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

  img = False 
  if (tele_dict.get('message').get('photo')) is not None:
        img = True   
  if (img):
        text = "사용자가 이미지를 넣었어요"
        #텔레그램에게 사진 정보 가져오기
        file_id = tele_dict['message']['photo'][-1]['file_id']
        file_path = requests.get(f"{api_url}/bot{token}/getFile?file_id={file_id}").json()['result']['file_path']
        file_url = f"{api_url}/file/bot{token}/{file_path}"
        print(file_url)
        
        #사진을 네이버 유명인식 api로 넘겨주기
        file = requests.get(file_url, stream=True) # 실제 파일을 가져옴
        clova = requests.post("https://openapi.naver.com/v1/vision/celebrity",  #요청을 보내는 주소
                    headers = { # 유저 아이디와 비밀번호
                       "X-Naver-Client-Id":naver_client_id,
                       "X-Naver-Client-Secret":naver_client_secret
                    },
                    files = {
                        'image':file.raw.read() # 원본 데이터를 보내준다
                    }
        )
        #가져온 데이터 중에서 필요한 정보 빼오기
        pp(clova.json())
        #인식이 되었을 때
        if (clova.json().get('info').get('faceCount')):
            text = clova.json()['faces'][0]['celebrity']['value']
        #인식이 되지 않았을 때
        else :
            text = "얼굴이 없어요"

배포

heroku에 가입하기

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21

heroku login

touch runtime.txt // 생성후 열기

python-3.6.7  // 입력

touch Procfile // 생성 후 열기

web: python app.py // 입력 (띄어쓰기 중요)

touch requirements.txt 

pip freeze > requirements.txt    // 서버에 pip설치했다는걸 서버에 알려줌

git add .

git commit -m " "

heroku create <자신이 만들 특별한 id>

git push herok master

https://dubiduba-chatbot.herokuapp.com/ deployed to Heroku 이거 url 누르기

새로운 챗봇 하나 만들기 (토큰2)

https://api.telegram.org/bot<토큰2>/setWebhook?url=https://dubiduba-chatbot.herokuapp.com/<토큰2>

헤로쿠 들어가서 새로고침

들어가서 -> settings -> reveal config vars클릭

들어가서 TELE_TOKEN <토큰2> 넣어주면 됨

네이버 id

네이버 id secret

1
2

git remove

오늘의 소스(종합)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121

from flask import Flask, request
from pprint import pprint as pp
import os
import requests
import random
from bs4 import BeautifulSoup

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"

html = requests.get('https://www.naver.com/').text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title_list = soup.select('.PM_CL_realtimeKeyword_rolling span[class*=ah_k]')
i = []
for data in title_list:
    i.append(data.text)


api_url = 'https://api.hphk.io/telegram'
token = os.getenv('TELE_TOKEN')

@app.route(f'/{token}', methods=['POST'])
def telegram():
    # naver api를 사용하기 위한 변수
    naver_client_id = os.getenv('NAVER_ID')
    naver_client_secret = os.getenv('NAVER_SECRET')
    
    
    
    # tele_dict  = 데이터 덩어리
    tele_dict = request.get_json()
    pp(request.get_json())
    
    # 유저 정보
    chat_id = tele_dict["message"]["from"]["id"]
    # 유저가 입력한 데이터
    text = tele_dict.get("message").get("text")
    
    tran = False
    img = False
    
    # 사용자가 이미지를 넣었는지 체크체크
    if (tele_dict.get('message').get('photo')) is not None:
        img = True
    else:
    #번역 (한칸띄우고) 입력 -> 입력결과가 번역되게
    # text(유저가 입력한 데이터) 중 제일 앞 두글자가 번역인지를 확인
        if (text[:2]=="번역"):
            tran = True
            text = text.replace("번역","") #번역이라는 글씨가 없어짐
            
        
        
    
    if (tran):
        papago = requests.post("https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt",  #요청을 보내는 주소
                    headers = { # 유저 아이디와 비밀번호
                       "X-Naver-Client-Id":naver_client_id,
                       "X-Naver-Client-Secret":naver_client_secret
                    },
                    data = { #source=ko&target=en&text 이 필요하니까 소스 / 타겟 / 텍스트(번역 없앤 py글자)
                        'source':'ko',
                        'target':'en',
                        'text':text
                    }
        )
        pp(papago.json())
        text = papago.json()["message"]["result"]["translatedText"]
    elif (img):
        text = "사용자가 이미지를 넣었어요"
        #텔레그램에게 사진 정보 가져오기
        file_id = tele_dict['message']['photo'][-1]['file_id']
        file_path = requests.get(f"{api_url}/bot{token}/getFile?file_id={file_id}").json()['result']['file_path']
        file_url = f"{api_url}/file/bot{token}/{file_path}"
        print(file_url)
        
        #사진을 네이버 유명인식 api로 넘겨주기
        file = requests.get(file_url, stream=True) # 실제 파일을 가져옴
        clova = requests.post("https://openapi.naver.com/v1/vision/celebrity",  #요청을 보내는 주소
                    headers = { # 유저 아이디와 비밀번호
                       "X-Naver-Client-Id":naver_client_id,
                       "X-Naver-Client-Secret":naver_client_secret
                    },
                    files = {
                        'image':file.raw.read() # 원본 데이터를 보내준다
                    }
        )
        #가져온 데이터 중에서 필요한 정보 빼오기
        pp(clova.json())
        #인식이 되었을 때
        if (clova.json().get('info').get('faceCount')):
            text = clova.json()['faces'][0]['celebrity']['value']
        #인식이 되지 않았을 때
        else :
            text = "얼굴이 없어요"
    
    elif (text == "메뉴"):
        menu_list = ["한식","중식","양식","분식","선택식"]
        text = random.choice(menu_list)
    elif (text == "로또"):
        text = random.sample(range(1,46),6)
    elif (text == "실검"):
            text = i
        
    
    # 유저에게 그대로 돌려주기
    requests.get(f'{api_url}/bot{token}/sendMessage?chat_id={chat_id}&text={text}')
    
    return '', 200
    
# 배포할 때 설정을 쉽게 하기위해 설정    
app.run(host=os.getenv('IP','0.0.0.0'),port=int(os.getenv('PORT',8080)))
FEATURED TAGS
chatbot android kotlin theory boj django python BlockChain js FakeInsta lecture swexpert Jekyll ResponsiveWeb cbv html jwt rx Android coroutine etc gcp git material db jetpack paging3 tech DI Hilt MovieInfo authorization channel flask middleware pycon reactiveX review room websocket
FRIENDS